Conceptos básicos de estadística, parte I

Definición de Estadística.

De acuerdo con la Enciclopedia Británica, la Estadística es la "ciencia de recolectar, analizar, presentar e interpretar datos... Los datos son los hechos y cifras que son recogidos, analizados y resumidos para su presentación e interpretación". Para la Real Academia Española, la Estadística es el "estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas", o bien "la rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades".
La estadística se aplica en los programas de Gobierno, Ingeniería, Agronomía, Economía, Medicina, Biología, Psicología, Pedagogía, Sociología, Física, etcétera; no hay alguna ciencia que no la use o profesión que no la aplique.

Siendo la estadística aplicable a todos los campos de la actividad humana, es apenas natural que se tenga como asignatura indispensable en todas las áreas y carreras del conocimiento, a nivel intermedio y profesional. La estadística aplicada tiene frecuentemente como objetivo responder a preguntas concretas sobre el comportamiento de conjuntos muy amplios o inaccesibles de individuos, como por ejemplo:

• ¿Qué proporción de electores votaría por determinado candidato, si las elecciones fueran hoy?
• ¿Se comportan los conductores de forma amable o agresiva mientras están al volante?
• ¿Qué porcentaje de ciudadanos destina más del 50% del presupuesto familiar en gastos de vivienda?
• ¿Cumple una clase de tubería en particular con las especificaciones de la norma ISO?

Población, Individuo y Muestra.

Imagínese que el dueño de la granja avícola "El huevo dorado" garantiza que los huevos que allí se venden contienen no menos de 12gr. de proteína por cada 100gr. de producto. Si se quisiera verificar tal afirmación en todos los huevos que salen de la granja, sería necesario destruir cada uno de ellos, para examinar su contenido. Una mejor opción consiste en tomar unos cuantos, en representación de todos, y realizar sobre estos pocos las pruebas requeridas. El anterior caso pone de manifiesto que no siempre es posible (o conveniente) realizar un estudio estadístico sobre todos los elementos de interés, debiéndose tratar, la mayoría de las veces, solamente con algunos de ellos. Es aquí donde cobran importancia los conceptos de población, individuo y muestra:

• Población: Es el conjunto de todos los elementos (personas, objetos, animales, etc.) sometidos a un estudio estadístico. Puede referirse a cualquier conjunto de elementos de los cuales se pretende indagar y conocer alguna característica (o un grupo de ellas), y para el cual serán válidas las conclusiones obtenidas en la investigación.
• Individuo: Es cada uno de los elementos que componen una población y que porta información sobre el fenómeno estudiado.
• Muestra: Es una parte o un subconjunto representativo y finito de la población de referencia, científicamente seleccionado; por tanto, el número de individuos de una muestra es menor que el de la población.

Supóngase, por ejemplo, que se desea conocer con qué frecuencia (días) y en qué cantidad (litros o galones) se aprovisionan de combustible los autos de cierta ciudad del país. Ante la evidente dificultad de recabar información sobre toda la población, representada en la gráfica por los autos dentro del recuadro verde, se acude a hacerlo sobre una muestra, correspondiente a los autos dentro de la figura azul; cada uno de esos autos, como el del recuadro rojo, es un individuo, no importa si está o no incluido en la muestra.

Individuo, población y muestra en un Prezi.

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